我國包裝行業(yè)在經(jīng)歷了高速發(fā)展之后，已經(jīng)建立起了相當的生產(chǎn)規模，成為了我國制造領(lǐng)域里重要的組成部分。包裝行業(yè)的快速發(fā)展不僅滿(mǎn)足了國內消費和商品出口的需求，也在保護商品、方便物流、促進(jìn)銷(xiāo)售、服務(wù)消費等方面發(fā)揮了重要作用。因此包裝行業(yè)的安全問(wèn)題顯得尤為重要，如何在生產(chǎn)過(guò)程中快速進(jìn)行缺陷檢測確保包裝安全是許多廠(chǎng)商關(guān)心的問(wèn)題。

包裝行業(yè)篇缺陷探測

食品飲料和消費產(chǎn)品的包裝常使用有光澤感的塑料或陶瓷材料，這些材料的表面常有反光和鏡面眩光問(wèn)題，傳統機器視覺(jué)難以在產(chǎn)品表面反光和眩光的干擾下，成功有效的識別劃痕和凹陷等外觀(guān)缺陷。

幸運的是，天為代理的品牌康耐視深度學(xué)習技術(shù)可以不受眩光影響而檢測產(chǎn)品?？的鸵暽疃葘W(xué)習技術(shù)能將人類(lèi)觀(guān)察細微差異的能力與自動(dòng)化計算機系統的可靠、一致和速度相結合，為包裝行業(yè)提供了有效的缺陷探測解決方案。

例如面霜的陶瓷瓶，有時(shí)瓶子間的固有差異導致的細微外觀(guān)異?？赡懿⒉恍枰苯訄髲U，而真正影響瓶子用途的“功能性”異常才會(huì )導致報廢?？的鸵暽疃葘W(xué)習技術(shù)以經(jīng)濟有效、易于部署的方式將機器視覺(jué)檢測和人類(lèi)檢測的優(yōu)勢結合到了一起。為此，應用或質(zhì)量工程師可以使用一系列有代表性的“合格”和“不合格”陶瓷瓶圖像訓練深度學(xué)習軟件。例如“不合格”瓶子可能是有深凹陷或長(cháng)劃痕的。軟件根據這些圖像學(xué)習陶瓷鑄造表面的天然形狀和表面紋理，可以忽略可能因光線(xiàn)造成的自然差異，同時(shí)標記出可接受范圍之外的圖像，完成有效的缺陷檢測。

在這種情況下，制造商可以使用深度學(xué)習技術(shù)來(lái)識別偏離正常外觀(guān)并有缺陷的所有對象。對于需要識別某些導致報廢的缺陷的同時(shí)忽略其他缺陷情況的復雜檢測，訓練工程師可以使用標記的“合格”和“不合格”圖像訓練參考模型，然后即可在忽略正常差異的情況下識別各種缺陷。

來(lái)源：康耐視