中國制造面臨的嚴峻挑戰

· 人口紅利消失、企業(yè)招工難，人工成本迅速上升；

· 高房?jì)r(jià)、高地價(jià)迫使國內制造業(yè)向內地轉移，低成本制造業(yè)向東南亞國家轉移；

· 高賦稅以及社保費用的壓力也給企業(yè)帶來(lái)高昂的運營(yíng)成本；

· 鋼鐵、化纖等原材料價(jià)格上漲對下游行業(yè)帶來(lái)巨大的成本壓力；

· 中興事件則暴露出我國制造業(yè)核心技術(shù)缺失的尷尬現狀；

· 國際貿易爭端更是對出口型企業(yè)雪上加霜......

即使面對以?xún)妊h(huán)為主不受?chē)H政策影響的制造型企業(yè)，也因為招工難、成本上漲的現狀隱隱作痛，部分企業(yè)甚至“一頓操作猛如虎，一年到頭還不如賣(mài)房利潤高”。

據不完全統計，僅2016年就有逾百家出售房產(chǎn)，轉讓金額超20億元。而與此同時(shí)，去年有105家公司的利潤不足千萬(wàn)，不抵北上廣深一線(xiàn)城市一套住宅的價(jià)格，制造型企業(yè)之苦可想而知。

概念應接不暇

以前美國流行挖金，但是最終挖金的人并沒(méi)有取得多少財富，反而是給提供給挖金者服務(wù)的卻發(fā)了財。與此類(lèi)似，本著(zhù)救制造業(yè)于水火當中提出各自政策，但是如今卻成了概念橫飛：工業(yè)4.0的熱潮未退，智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（平臺）、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數據、數字工廠(chǎng)、數字經(jīng)濟、數字化轉型、C2B(C2M)等概念接踵而至，對于大多數制造企業(yè)而言，可以說(shuō)是眼花繚亂、無(wú)所適從，每個(gè)企業(yè)都希望不被時(shí)代的車(chē)輪拋棄，但是如果每個(gè)概念都去嘗試極有可能是一地雞毛，甚至部分企業(yè)最終只是賺取了國家補助，并未對企業(yè)有更深層的影響更何談轉型。不但概念風(fēng)起云涌，而且智能制造涉及的技術(shù)也非常多，例如云計算、邊緣計算、RFID、工業(yè)機器人、機器視覺(jué)、立體倉庫、AGV、虛擬現實(shí)/增強現實(shí)、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN（時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò )）、深度學(xué)習、MBD、預測性維護......，讓企業(yè)目不暇接。這些技術(shù)看起來(lái)都緊接潮流，但如何與企業(yè)業(yè)務(wù)貼合，或者讓企業(yè)在原有的賽道上提高名次或者拓寬賽道，至今煙云環(huán)繞不明方向。

不但概念與技術(shù)難以甄別，而且企業(yè)推進(jìn)智能制造領(lǐng)域經(jīng)驗十分匱乏，許多制造型企業(yè)對于智能制造參與度主要取決于總經(jīng)理的認知程度，因為根本沒(méi)有信息化部門(mén)，對于數字化轉型的認知程度僅存于公眾號了解。即使參與許多培訓會(huì )議也是淺嘗輒止，而且現在也有許多不良廠(chǎng)商攢的各種以廣告為中心的會(huì )議，已經(jīng)沒(méi)有了當年以學(xué)習為目的的初心。在實(shí)際推進(jìn)智能制造的過(guò)程中企業(yè)領(lǐng)導像熱鍋上的螞蟻，生怕被時(shí)代沒(méi)有打招呼的拋棄，經(jīng)歷了八十年代勇闖天下下海經(jīng)商、九十年代購各種自動(dòng)化設備買(mǎi)入，如今渴望搭上數字化轉型的列車(chē)而又不清楚如何聚焦落地，企業(yè)整個(gè)信息化規劃、實(shí)施基本毫無(wú)章法可言。

企業(yè)數字化轉型當局者迷

我國制造企業(yè)在推進(jìn)智能工廠(chǎng)建設方面，或者說(shuō)是數字化轉型還存在諸多問(wèn)題：

· 盲目購買(mǎi)自動(dòng)化設備、自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)

很多制造企業(yè)仍然認為推進(jìn)企業(yè)數字化轉型就是自動(dòng)化或機器人代替人工，極致追求概念追求所謂的“無(wú)人工廠(chǎng)”而將產(chǎn)出比置于腦后，我曾經(jīng)目睹過(guò)某企業(yè)通過(guò)產(chǎn)線(xiàn)加工某機加件，整個(gè)自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)費用4-5億，但是每年產(chǎn)出只有千萬(wàn)級，如果作為樣板工程來(lái)推演概念無(wú)可厚非，如果是作為實(shí)際生產(chǎn)來(lái)如此改造，如果放在中小企業(yè)身上老板很可能早已經(jīng)破產(chǎn)去跑滴滴或者送外賣(mài)了。所以推進(jìn)單工位的機器人改造，推行機器換人一定是為了解決某瓶頸工序，產(chǎn)出比應該是可觀(guān)的，而不是為了實(shí)現無(wú)人工廠(chǎng)而花費大量成本去滿(mǎn)足這個(gè)需求。這種讓人不禁想起那句話(huà)：“世界上沒(méi)有實(shí)現不了的需求，只是看時(shí)間與成本，以及回報比”。

· 尚未實(shí)現設備數據的自動(dòng)采集和車(chē)間聯(lián)網(wǎng)

企業(yè)在購買(mǎi)設備時(shí)尚不清楚設備除了生產(chǎn)還能實(shí)現監控，但是由于缺少專(zhuān)業(yè)人員咨詢(xún)、指導并沒(méi)有要求廠(chǎng)商免費開(kāi)放數據接口，大部分設備數據還僅存于機床層面，沒(méi)有實(shí)現生產(chǎn)監控。如果之后想實(shí)現設備監控的時(shí)候又被設備供應商再割一輪韭菜。

如果沒(méi)有實(shí)現設備數據自動(dòng)采集，生產(chǎn)設備則很可能沒(méi)有得到充分利用，設備的健康狀態(tài)未進(jìn)行有效管理，沒(méi)有將設備******化利用。

如果是離散制造行業(yè)，設備沒(méi)有實(shí)現自動(dòng)化采集尚可理解，畢竟大部分還屬于勞動(dòng)密集型，但是如果類(lèi)似于鋼鐵、化纖等流程行業(yè)還處于人工巡檢、紙質(zhì)單據記錄的話(huà)，這樣的企業(yè)目前也只能道一句“珍重”后揮手告別，因為流程行業(yè)對于生產(chǎn)影響******的當屬于工藝、設備保障等業(yè)務(wù)，而這些業(yè)務(wù)統統可以通過(guò)設備監控來(lái)實(shí)現。

· 工廠(chǎng)運營(yíng)層還是黑箱

在工廠(chǎng)運營(yíng)方面還缺乏信息系統支撐，車(chē)間仍然是一個(gè)黑箱，生產(chǎn)過(guò)程還難以實(shí)現全程追溯。生產(chǎn)過(guò)程的可視化其實(shí)是分為兩個(gè)部分的，一個(gè)部分面向企業(yè)內部實(shí)現進(jìn)度跟蹤，杜絕窩工現象；一部分面向企業(yè)外部是為了展示給客戶(hù)，讓客戶(hù)進(jìn)度可查、質(zhì)量可追溯，主要是為了向客戶(hù)秀肌肉用的。

而如果是面向內部訂單管控，這種需求往往會(huì )出現在訂單多到人工已經(jīng)管控不了的情況，也就是希望通過(guò)進(jìn)度管控實(shí)現增產(chǎn)來(lái)獲取更多效益。而如果希望面向的是給自己客戶(hù)秀肌肉的念頭去實(shí)現運營(yíng)層面數字化的話(huà)，更多是站在希望開(kāi)拓新的業(yè)務(wù)的背書(shū)之下。但是如果全面實(shí)現數字化時(shí)間成本可控性嚴重不足，而且項目風(fēng)險太大。重點(diǎn)應該以行業(yè)樣本工程為目標來(lái)開(kāi)疆拓土。

· 依然存在大量信息化孤島和自動(dòng)化孤島

智能工廠(chǎng)建設涉及到智能裝備、自動(dòng)化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的供應商，而且由于缺少統一性規劃，許多工廠(chǎng)都是頭疼醫頭腳疼醫腳，造成以單點(diǎn)業(yè)務(wù)優(yōu)化為核心，而沒(méi)有將整個(gè)鏈條的數據打通。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島，也存在很多自動(dòng)化孤島，看起來(lái)自動(dòng)化程度非常高但是信息化幾乎為零。

就整個(gè)現狀究其原因，是智能制造或者智能工廠(chǎng)涵蓋領(lǐng)域很多，系統極其復雜，企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下，制造企業(yè)根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行單點(diǎn)優(yōu)化，造成企業(yè)的零散投資。對于缺少信息化部門(mén)的企業(yè)還是應當依托有實(shí)戰經(jīng)驗的咨詢(xún)服務(wù)機構，結合企業(yè)內部的IT、自動(dòng)化團隊以及企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，高層積極參與，根據企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝，做好需求分析和整體規劃，在此基礎上穩妥推進(jìn)，才能取得實(shí)效。

國內外智能工廠(chǎng)建設的現狀

近年來(lái)，全球各主要經(jīng)濟體都在大力推進(jìn)制造業(yè)的復興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等熱潮下，眾多企業(yè)開(kāi)展智能工廠(chǎng)建設。比如西門(mén)子安貝格電子工廠(chǎng)實(shí)現了多品種工控機的混線(xiàn)生產(chǎn)；FANUC公司實(shí)現了機器人和伺服電機生產(chǎn)過(guò)程的高度自動(dòng)化和智能化，并利用自動(dòng)化立體倉庫在車(chē)間內的各個(gè)智能制造單元之間傳遞物料，實(shí)現了最高720小時(shí)無(wú)人值守；施耐德電氣實(shí)現了電氣開(kāi)關(guān)制造和包裝過(guò)程的全自動(dòng)化；美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心和機器人構成的智能制造單元，實(shí)現大批量定制；三菱電機名古屋制作所采用人機結合的新型機器人裝配產(chǎn)線(xiàn)，實(shí)現從自動(dòng)化到智能化的轉變，顯著(zhù)提高了單位生產(chǎn)面積的產(chǎn)量；全球重卡巨頭MAN公司搭建了完備的廠(chǎng)內物流體系，利用AGV裝載進(jìn)行裝配的部件和整車(chē)，便于靈活調整裝配線(xiàn)，并建立了物料超市，取得明顯成效。

但是現在智能工廠(chǎng)沒(méi)有一個(gè)固定模板讓其他企業(yè)學(xué)習，建設內容更是包絡(luò )萬(wàn)象，更多的是企業(yè)將生產(chǎn)方面任何升級改造都歸化到智能制造領(lǐng)域，這就造成了智能制造口號震天響，但是驀然回首智能工廠(chǎng)并沒(méi)有在燈火闌珊處。

當前智能工廠(chǎng)會(huì )出現多樣化噴涌而出，主要因為我國制造企業(yè)面臨著(zhù)巨大的轉型壓力，但是行業(yè)不同所面臨的痛點(diǎn)是不一致的，比如產(chǎn)能過(guò)剩、客戶(hù)個(gè)性化需求日益增長(cháng)、訂單交付壓力大等，迫使制造企業(yè)根據自己某個(gè)痛點(diǎn)出發(fā)完成智能制造改造，所以現在智能工廠(chǎng)會(huì )出現差異化、多樣性，當然也是企業(yè)行業(yè)所造成的必然結果。

所以我國也出現了例如汽車(chē)、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業(yè)的樣板工廠(chǎng)。正因為業(yè)務(wù)不同，渴望解決的問(wèn)題或者實(shí)現的價(jià)值不同，最終造成了智能工廠(chǎng)改造的多樣性。

智能工廠(chǎng)主要建設模式

智能工廠(chǎng)的多樣性同時(shí)也折射出智能工廠(chǎng)不同的建設模式：

生產(chǎn)過(guò)程數字化到智能工廠(chǎng)

在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等流程制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的內在動(dòng)力是設備監控與質(zhì)量追溯，側重從生產(chǎn)數字化建設起步，基于質(zhì)量追溯需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉變。所以流程制造式企業(yè)發(fā)展模式首先是設備過(guò)程參數監控與設備健康OEE分析，通過(guò)生產(chǎn)對于溫度、壓力等過(guò)程參數的控制來(lái)進(jìn)行質(zhì)量管控與追溯。然后將質(zhì)量追溯的內容拓展到外協(xié)單位與原材料供應商，當然拓展數字化追溯范圍的前提是內部已經(jīng)具備了數字化追溯能力，否則著(zhù)急拓展到企業(yè)外部的數字化意義并不大。所以其智能工廠(chǎng)的建設模式為：第一實(shí)現智能單元工藝參數溫度、壓力等監控與追溯，實(shí)現設備OEE管理提升產(chǎn)能；第二由智能生產(chǎn)單元進(jìn)一步拓展到非關(guān)鍵工序環(huán)境的數字化；第三打通上下游企業(yè)之間的數據隔閡。

· 智能制造生產(chǎn)單元（裝備和產(chǎn)品）到智能工廠(chǎng)

在機械、汽車(chē)、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域，由于離散制造業(yè)人工參與較多，企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的在于******限度的實(shí)現數據共享，縮減因信息不通暢而造成的窩工現象，所以離散行業(yè)雖然現在比較提倡全部自動(dòng)化的智能單元，但是僅限于瓶頸工序，否則即使全部實(shí)現流水線(xiàn)式的智能單元也沒(méi)有實(shí)現透明化管理對于生產(chǎn)效率、質(zhì)量等方面效益來(lái)得多。所以其智能工廠(chǎng)的建設模式為：第一實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程透明化管理；第二通過(guò)在線(xiàn)質(zhì)量檢測、智能單元設備監控實(shí)現瓶頸工序產(chǎn)量提升；第三實(shí)現設計、服務(wù)與制造之間多維度數字化協(xié)同。

· 個(gè)性化定制到互聯(lián)工廠(chǎng)

在家電、服裝、家居等距離用戶(hù)最近的消費品制造領(lǐng)域，企業(yè)發(fā)展智能制造的重點(diǎn)在于充分滿(mǎn)足消費者多元化需求的同時(shí)實(shí)現規模經(jīng)濟生產(chǎn)，側重通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)展大規模個(gè)性定制模式創(chuàng )新。因此其智能工廠(chǎng)建設模式為：一是推進(jìn)個(gè)性化定制生產(chǎn)，引入柔性化生產(chǎn)線(xiàn)，搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺，促進(jìn)企業(yè)與用戶(hù)深度交互、廣泛征集需求（犀牛智造已經(jīng)在做了）；二是推進(jìn)設計虛擬化，打通設計、生產(chǎn)、服務(wù)數據鏈，采用虛擬仿真技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝；三是推進(jìn)制造網(wǎng)絡(luò )協(xié)同化，變革傳統垂直組織模式，以扁平化、虛擬化新型制造平臺為紐帶集聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，發(fā)展遠程定制、異地設計、當地生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造新模式。

上述模式與賽迪智庫所歸結的行業(yè)與數字化轉型趨勢不謀而合，所以只能智能工廠(chǎng)也是按圖索驥，根據自己行業(yè)尋找行業(yè)難點(diǎn)與其他賽道（利潤增長(cháng)模式)，然后針對性改造。

互聯(lián)網(wǎng)倒逼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提前面世

雖然智能工廠(chǎng)的建設模式會(huì )因為行業(yè)、企業(yè)有所差異，甚至是千差萬(wàn)別，但是最終的我們分析了幾種建設模式之后都會(huì )發(fā)現他們最終的歸宿都是打通異地協(xié)同、貫通上下游廠(chǎng)商、實(shí)現服務(wù)增值，也就是說(shuō)需要實(shí)現企業(yè)與企業(yè)之間的數據互聯(lián)、貫通，甚至在部分行業(yè)需要實(shí)現TO B、TO C的多維度數據共享，構建產(chǎn)業(yè)平臺，以平臺化優(yōu)勢賦能產(chǎn)業(yè)。所以我是比較認同賽迪智庫對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)=工業(yè)全要素+全價(jià)值鏈+產(chǎn)業(yè)鏈重構。

那么我們從智能工廠(chǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念當中也能看出端倪：

智能制造（智能工廠(chǎng)）的定義：

智能制造定義為基于新一代信息技術(shù)，貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統與模式的總稱(chēng)。具有以智能工廠(chǎng)為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節智能化為核心，以端到端數據流為基礎、以網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)為支撐等特征，實(shí)現該智能制造可以縮短產(chǎn)品研制周期、降低資源能源消耗、降低運營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統全方位深度融合所形成的 產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài)，是工業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎設施。其本質(zhì)是以人、機、物之間的網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)為基礎，通過(guò)對工業(yè)數據 的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實(shí)現智 能控制、運營(yíng)優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。

通過(guò)概念定義可以看出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造從表面論述看各有側重，一個(gè)側重于工業(yè)服務(wù)，一個(gè)側重于工業(yè)制造，智能工廠(chǎng)偏向于企業(yè)內部?jì)?yōu)化改造，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)希望借助工業(yè)級平臺化優(yōu)勢打破產(chǎn)業(yè)鏈當中企業(yè)之間的數據鴻溝，進(jìn)而孕育新的業(yè)務(wù)模式或者服務(wù)方式，為企業(yè)打開(kāi)新的利潤點(diǎn)、拓寬企業(yè)賽道。

所以我們可以清晰匯總出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能工廠(chǎng)的旗艦版，本身應該在企業(yè)已經(jīng)完成內部智能制造升級改造之后，也就是說(shuō)打開(kāi)了企業(yè)內部業(yè)務(wù)的黑盒子，而希望將數據拓展到外部上下游或者說(shuō)產(chǎn)業(yè)鏈，這個(gè)時(shí)候工業(yè)級平臺才會(huì )應運而生，但是由于電子商務(wù)、手機APP提前打開(kāi)了客戶(hù)端服務(wù)數據，才會(huì )進(jìn)一步將工廠(chǎng)與個(gè)人之間數據互通的需求提前暴露，所以對于工業(yè)級平臺或者企業(yè)上云的訴求、緊急度大幅提升，這才有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提前面世。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前在新基建當中被重點(diǎn)提出，除了互聯(lián)網(wǎng)大數據爆發(fā)造成對于工業(yè)制造端數據的需求大幅提升之外，還有一點(diǎn)就是站著(zhù)國家的層面渴望塑造更多的智能工廠(chǎng)樣本工程進(jìn)而對整個(gè)產(chǎn)業(yè)形成羊群效應，通過(guò)樣板工廠(chǎng)倒逼產(chǎn)業(yè)鏈升級，另外一點(diǎn)就是迫切希望通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建縮短產(chǎn)業(yè)升級的周期，因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比智能工廠(chǎng)站位更高，在概念的定義當中已經(jīng)提出產(chǎn)業(yè)級、工業(yè)級平臺的關(guān)鍵字，在產(chǎn)業(yè)升級的過(guò)程中更容易孵化出更多的商業(yè)模式。

本來(lái)現階段屬于智能工廠(chǎng)樣板工廠(chǎng)已打造，逐漸進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級綜合集成階段，然后再到業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新，但是國家在現階段提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)顯然希望加快進(jìn)度，所以在當前階段利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)力。

通過(guò)2020年3月20號《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》 也能隱約感受到國家層級的用心良苦，跨平臺是希望孕育更多的商業(yè)模式，垂直行業(yè)深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用其實(shí)就是目前智能工廠(chǎng)發(fā)揮的作用：樣板工廠(chǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈升級。

抬頭望天，腳踏實(shí)地

盡管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念現在已經(jīng)深入人心，但是通過(guò)如下已經(jīng)發(fā)布出來(lái)的應用場(chǎng)景來(lái)看，我們私戶(hù)也有有種智能工廠(chǎng)建設模式的錯覺(jué)，其實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是希望站在產(chǎn)業(yè)級更高維度上去推動(dòng)新的商業(yè)模式產(chǎn)生，但是步子還是要一步步往前邁，這就造成了扯著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大旗干著(zhù)智能工廠(chǎng)的事實(shí)，但這種情況是前期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠(chǎng)交接所不可避免的現象。因為即使現在搭建產(chǎn)業(yè)級平臺首先需要解決的也是企業(yè)內部數字化的問(wèn)題，這部分內容不可避免而且不得不做。

東方國信智能化生產(chǎn)：基于cloudiip工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，圍繞冶煉配方、冶煉工藝、高爐安全等開(kāi)發(fā)了煉鐵云平臺，覆蓋了全國30%左右的高爐；

京博石化設備健康管理：基于supos工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺利用人工智能和大數據技術(shù)，將設備故障預警和故障處理的機理模型部署在設備端，實(shí)現設備本體的智能化；

波音公司只會(huì )研發(fā)：基于同一數據源和統一模型進(jìn)行研發(fā)設計，波音777實(shí)現全球238個(gè)DBT團隊協(xié)同研發(fā)；

海爾集成柔性化生產(chǎn)：基于cosmopat平臺打造15家互聯(lián)網(wǎng)工廠(chǎng)，形成以用戶(hù)需求驅動(dòng)的即需即供、彈性部署的柔性生產(chǎn)能力。

也就是說(shuō)目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在近期或者很長(cháng)一段時(shí)間仍然會(huì )以智能工廠(chǎng)建設內容的方式攻城略地，一邊帶動(dòng)企業(yè)內部數字化、一邊伺機尋找新的商業(yè)模式。這個(gè)階段會(huì )存在比較長(cháng)的時(shí)間，如果說(shuō)非?？释s短這個(gè)階段，只能通過(guò)人工錄入數據的方式先營(yíng)造出企業(yè)數字化繁華的景象，然后通過(guò)人工錄入的假數據倒推新的商業(yè)模式，然后再逐步實(shí)現企業(yè)數字化改造，不過(guò)這樣的方式有些殺雞取卵的味道。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域各顯神通

通過(guò)上述公布的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景除了能夠讀出智能工廠(chǎng)的味道，另外我們也發(fā)現發(fā)布各類(lèi)應用場(chǎng)景的都是之前某行業(yè)的集成商，在行業(yè)中已深度耕耘十數年。行業(yè)ISV或者集成商對于企業(yè)業(yè)務(wù)相對比較了解，完全能夠實(shí)現行業(yè)中某企業(yè)數字化改造，甚至通過(guò)樣本工廠(chǎng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈中企業(yè)進(jìn)行升級改造。但是如果站在產(chǎn)業(yè)鏈當中創(chuàng )造新的業(yè)務(wù)模式、塑造新的商業(yè)模式就有些強人所難了，因為行業(yè)集成商的能量是有限的，一般以中小企業(yè)為主，即使舉公司之力研發(fā)工業(yè)級平臺也只是望洋興嘆，因為新的商業(yè)模式需要注入的資本與技術(shù)門(mén)檻相對都太高。

即使站在制造企業(yè)的角度來(lái)看，企業(yè)數字化的目的相對比較單純，就是為了開(kāi)源節流，所謂節流就是為了實(shí)現過(guò)程可視化縮減交付周期、減少窩工現象，開(kāi)源則是更多以數字化、可視化塑造企業(yè)品牌來(lái)獲取更多訂單，在客戶(hù)那獲取更多的信任，在同行業(yè)或者客戶(hù)那里獲得更多的話(huà)語(yǔ)權（諸如海爾、三一、許工等已經(jīng)具備行業(yè)足夠話(huà)語(yǔ)權），當具備一定話(huà)語(yǔ)權之后談及商業(yè)模式才更有說(shuō)服力。

既然行業(yè)集成商與制造企業(yè)都很難實(shí)現工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終極目標：模式孕育，因為缺乏系統技術(shù)與資本。這份責任顯然會(huì )落入到資本與技術(shù)結合比較緊密的寡頭身上，所以現在雖然許多企業(yè)都聲稱(chēng)自己在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但是具備實(shí)現工業(yè)級平臺能力的少之又少，更多的只是利用概念拉一些項目?jì)H此而已。

但是具備技術(shù)能力與資本的寡頭對于是無(wú)法深耕行業(yè)的（中國是世界上制造業(yè)種類(lèi)最全的國家），而且寡頭們進(jìn)入某行業(yè)深耕企業(yè)信息化與其定位不符，再者斷人財路如殺人父母，顯然進(jìn)入企業(yè)信息化領(lǐng)域就是與行業(yè)集成商爭奪市場(chǎng)利潤從而有了不共戴天之仇，即使強如華為也一直聲稱(chēng)自己“上不碰應用”，一方面與華為做底層技術(shù)的定位不符，另外一方面就是擔心自己與眾多行業(yè)集成商的利益發(fā)生沖突進(jìn)而影響自己其他服務(wù)的銷(xiāo)售。所以目前還是寡頭通過(guò)更底層的方式進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，比如以IAAS、PAAS云服務(wù)的方式推動(dòng)企業(yè)上云，而對于SAAS端的應用雖然是最重要的但也是最棘手的，只能通過(guò)行業(yè)供應商一步步蠶食。所以這個(gè)階段寡頭更多做的是搭建平臺的作用，而不具備云計算方面底層平臺能力的企業(yè)更多還是打著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的旗號以智能工廠(chǎng)項目的形式來(lái)歷練自己的二次開(kāi)發(fā)平臺，比如海爾、東方國信等。

綜合來(lái)講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能工廠(chǎng)概念有所差異但殊途同歸，都是為了縮減制造企業(yè)的運營(yíng)成本、擴展制造業(yè)企業(yè)利潤點(diǎn)賽道等為出發(fā)點(diǎn)，但是智能工廠(chǎng)更加偏向于企業(yè)內部的升級改造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更像是站在產(chǎn)業(yè)鏈之上對于商業(yè)模式的審視與探索，兩者相輔相成而又先后傳承。

來(lái)源：企業(yè)數字化咨詢(xún)