一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)浪潮正在到來(lái)，與以往B2B平臺、垂直門(mén)戶(hù)網(wǎng)站不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)供應鏈的深刻變革。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國工業(yè)從制造到智造的一個(gè)轉折點(diǎn)，也被認為是中國工業(yè)彎道超車(chē)的契機之一，它將會(huì )極大促進(jìn)區域產(chǎn)能重組升級和產(chǎn)業(yè)供應鏈優(yōu)化。對于很多地方來(lái)說(shuō)，創(chuàng )新發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是加速供給側結構改革，實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵基石和重要支撐。作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)對人、機、物的全面互聯(lián)，構建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的新型生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用架構體系主要包括數據采集、PaaS平臺、IaaS服務(wù)和工業(yè)APP四個(gè)方面。PaaS平臺作為核心承載平臺，把大量的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具規則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復使用的組件。

從全球看，中美兩國是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要推動(dòng)者。2017年11月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》；2018年，工信部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三年行動(dòng)計劃（2018－2020）》；2020年3月，工信部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》。

隨著(zhù)制造業(yè)與信息技術(shù)的加速融合，覆蓋制造業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等各個(gè)環(huán)節的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其產(chǎn)業(yè)生態(tài)快速發(fā)展。在數字技術(shù)推動(dòng)之下，未來(lái)傳統制造業(yè)將逐漸向大規模定制、制造向服務(wù)轉型和分布式制造三個(gè)趨勢轉型升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用，改變了傳統的生產(chǎn)組織模式，生產(chǎn)方式由傳統的“標準+集中”轉變?yōu)閿底謺r(shí)代的“定制+分布”；組織方式由產(chǎn)業(yè)鏈條式變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò )協(xié)同式，這無(wú)疑將顛覆傳統的從客戶(hù)訂單到產(chǎn)品交付的過(guò)程，加快產(chǎn)品更新速度、縮短研發(fā)周期、實(shí)現定制生產(chǎn)、促進(jìn)模式創(chuàng )新。

目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要從四個(gè)方面驅動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+制造：一是面向工業(yè)現場(chǎng)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化，比如制造工藝、生產(chǎn)流程、建模仿真、物料調度、作業(yè)排產(chǎn)、質(zhì)量管控等；二是面向企業(yè)運營(yíng)的管理決策優(yōu)化，比如供應鏈管理、線(xiàn)上采購、協(xié)同設計、云端營(yíng)銷(xiāo)、遠程服務(wù)等；三是面向社會(huì )化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同，比如協(xié)同制造；四是面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化，比如產(chǎn)品溯源、迭代創(chuàng )新。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng )新活躍，裝備、自動(dòng)化、工業(yè)軟件、信息技術(shù)和制造企業(yè)從不同領(lǐng)域積極推動(dòng)平臺發(fā)展，目前已經(jīng)形成一大批投入運營(yíng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。部分平臺企業(yè)能夠在航空航天、裝備制造、信息電子、冶金、石化等行業(yè)精耕細作，在質(zhì)量?jì)?yōu)化、工藝優(yōu)化、設備預測性維護、供應鏈協(xié)同等方面形成一系列創(chuàng )新應用，并逐步培育起一個(gè)工業(yè)應用的創(chuàng )新生態(tài)。

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海爾智慧制造平臺

海爾是傳統的家電行業(yè)龍頭，在國內國際市場(chǎng)保持多年領(lǐng)先，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的標桿企業(yè)。海爾于2016年推出了具有自主產(chǎn)權、引入用戶(hù)全流程參與的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMO Plat，以用戶(hù)需求為驅動(dòng)，通過(guò)用戶(hù)參與需求交互、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)的全流程，實(shí)現了“產(chǎn)銷(xiāo)合一”的規模定制模式。

海爾基于自有的COSMO Plat提供能源管理、數字化生產(chǎn)制造執行、智能排產(chǎn)、智能倉儲物流、實(shí)驗室信息管理等多環(huán)節的解決方案。海爾智慧工廠(chǎng)是其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的集大成者，可以實(shí)現一個(gè)園區、多個(gè)廠(chǎng)房輔助生產(chǎn)和直接生產(chǎn)環(huán)節的數字化、云化管理。

COSMO Plat平臺已成為海爾踐行互聯(lián)網(wǎng)+制造的支撐平臺，根據海爾的分析，其在生產(chǎn)線(xiàn)上生產(chǎn)的產(chǎn)品51%為客戶(hù)定制，18%為消費者直接下單，產(chǎn)品不出庫率已達到69%，直接配送到客戶(hù)端，訂單周期縮短50%。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)資源整合的平臺，既著(zhù)眼于現實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎，又面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)轉型升級。存量盤(pán)活，對區域現有產(chǎn)業(yè)企業(yè)進(jìn)行梳理，導入到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，促進(jìn)企業(yè)間交易。增量培育，引進(jìn)相關(guān)的上下游企業(yè)、服務(wù)提供企業(yè)等，形成穩定的合作關(guān)系，逐步導入高端產(chǎn)業(yè)和高端環(huán)節?，F有產(chǎn)業(yè)資源整合，未來(lái)產(chǎn)業(yè)導入培育，可以形成一體化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑，一般是從單點(diǎn)應用示范到垂直行業(yè)深化融合，再到跨領(lǐng)域跨行業(yè)的融合發(fā)展。

一是面向企業(yè)內部的生產(chǎn)率提升。即建設智能工廠(chǎng)，通過(guò)打通設備、產(chǎn)線(xiàn)、生產(chǎn)和運營(yíng)系統，獲取數據，實(shí)現提質(zhì)增效，打造數據驅動(dòng)的智能生產(chǎn)能力。在這一領(lǐng)域全球的實(shí)踐較多，特別是德國的智能工廠(chǎng)建設。

二是面向企業(yè)外部的價(jià)值鏈延伸。即打造智能產(chǎn)品、服務(wù)和協(xié)同，通過(guò)提高生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本、制造高價(jià)值產(chǎn)品等方式為企業(yè)創(chuàng )造更多的效益，打造數據驅動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力。在智能產(chǎn)品、服務(wù)領(lǐng)域，美國進(jìn)行了較多、較為前沿的探索。

三是面向開(kāi)放生態(tài)的平臺化運營(yíng)。即培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以其為抓手匯聚協(xié)作企業(yè)、產(chǎn)品、用戶(hù)等產(chǎn)業(yè)鏈資源，打造數據驅動(dòng)的生態(tài)運營(yíng)能力。在這一領(lǐng)域，全球探索的時(shí)間不是很長(cháng)，但GE、西門(mén)子等龍頭企業(yè)已經(jīng)發(fā)展出自己的平臺。相較國外強于智能工廠(chǎng)與平臺的構建，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑則孕育了眾多商業(yè)模式的創(chuàng )新，具有多元化的特色。

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三一智慧制造平臺

三一重工樹(shù)根互聯(lián)ROOTCLOUD平臺可以覆蓋95%主流工業(yè)控制器，支持400+種工業(yè)協(xié)議解析，已經(jīng)接入各類(lèi)工業(yè)設備超58萬(wàn)臺，涉及鑄造產(chǎn)業(yè)鏈、注塑產(chǎn)業(yè)鏈、紡織產(chǎn)業(yè)鏈、定制家居產(chǎn)業(yè)鏈、家用塑料制品產(chǎn)業(yè)鏈等在內的20余個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，賦能81個(gè)工業(yè)細分行業(yè)。

樹(shù)根互聯(lián)平臺主要包括以下應用場(chǎng)景：一是后市場(chǎng)服務(wù)、能耗管理、設備資產(chǎn)管理、融資租賃；二是云應用-設備全生命周期管理、設備智能售后服務(wù)管理、工業(yè)區塊鏈、模式創(chuàng )新服務(wù)、能耗管理、智能工廠(chǎng)解決方案；三是AI及大數據分析-機器視覺(jué)檢測、工業(yè)大數據平臺、基于知識圖譜技術(shù)的智能交互診斷專(zhuān)家系統。

站在區域經(jīng)濟視角看，應積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)區域產(chǎn)能重組升級和產(chǎn)業(yè)供應鏈優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)非常適合于賦能區域性的制造產(chǎn)業(yè)集群，因為服務(wù)半徑和成本都比較低，更容易加速平臺在區域落地，挖掘若干平臺大規模應用場(chǎng)景，建立平臺化服務(wù)的商業(yè)路徑，促進(jìn)平臺應用推廣。

近兩年，在國家的政策鼓勵下，我國多個(gè)地方加快推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設和應用。比如2019年10月，上海、江蘇、浙江、安徽工業(yè)和信息化主管部門(mén)獲批共同建設長(cháng)三角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展示范區，開(kāi)啟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范區建設的探索與實(shí)踐。根據東灘顧問(wèn)的些許認識，讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能區域性的制造產(chǎn)業(yè)集群，可以從以下四方面著(zhù)手，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能水平。

1、建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

首先是按行業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，積極接入行業(yè)的上下游合作企業(yè)，不斷強化產(chǎn)業(yè)鏈的連接，打造區域產(chǎn)業(yè)共同體。構建平臺生態(tài)載體，通過(guò)建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用創(chuàng )新推廣中心、解決方案推廣平臺、人才實(shí)訓基地，實(shí)現創(chuàng )新成果和要素的平臺化集聚，構建多方共贏(yíng)的平臺生態(tài)。

加快培育一批面向產(chǎn)業(yè)集群基礎共性、行業(yè)通用、企業(yè)專(zhuān)用的工業(yè)APP，形成一批產(chǎn)業(yè)集群數字化整體解決方案。增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力，打造可視化的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)在設計、生產(chǎn)、運維、管理等全流程數字化功能集成。

采取多種鼓勵政策促進(jìn)企業(yè)上云、設備上云，通過(guò)連接大量工業(yè)設備上云，實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節的智能協(xié)同，支持企業(yè)實(shí)施設備數字化改造，加快工業(yè)設備互聯(lián)互通，推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)等全流程實(shí)現更緊密更高效的協(xié)同。加快共享經(jīng)濟在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的創(chuàng )新應用，促進(jìn)區域產(chǎn)能重組升級和產(chǎn)業(yè)供應鏈優(yōu)化，培育發(fā)展共享制造新模式新業(yè)態(tài)。

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廣東培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

廣東省以網(wǎng)絡(luò )為基礎、平臺為核心、安全為保障，培育發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。從建平臺、用平臺、聚生態(tài)、抓示范、強基礎、促創(chuàng )新6大方面著(zhù)手。分行業(yè)、分階段推動(dòng)企業(yè)“上平臺用平臺”，優(yōu)先選擇電子信息、家電、先進(jìn)裝備、汽車(chē)、紡織服裝、建材輕工、新能源、生物醫藥等先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)和傳統優(yōu)勢行業(yè)，開(kāi)展企業(yè)“上云用云”試點(diǎn)示范。

2018年1月，廣州開(kāi)發(fā)區先行啟動(dòng)建設廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地，目前開(kāi)發(fā)區已建成一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，包括航天云網(wǎng)INDICS平臺、阿里云ET工業(yè)大腦、中設智控CPC2025、中和互聯(lián)塑云、智光電氣大數據綜合能源平臺、國機智能、明珞等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)“上平臺用平臺”，培育了一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用標桿。

2、落地工業(yè)標識體系

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構建的數字孿生工業(yè)場(chǎng)景，需要底層的標識解析體系，因為紛繁復雜的備件、物品、生產(chǎn)物料需要用標識來(lái)與數字空間一一對應。標識解析體系把所有物標注清楚，再重新組合，形成可溯源、全鏈路的監控，這對于產(chǎn)品、設備的全生命周期管理提供了非常好的基礎。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系發(fā)展正迎來(lái)加速落地期，截至2020年7月底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識服務(wù)節點(diǎn)（二級節點(diǎn)）已上線(xiàn)59個(gè)，覆蓋19個(gè)?。▍^、市）25個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，接入企業(yè)超2000家，標識注冊量突破40億。

標識解析與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的結合，典型的應用場(chǎng)景有產(chǎn)品追溯、全生命周期備件管理等，比如在生產(chǎn)智能場(chǎng)景，基于標識實(shí)現對不同產(chǎn)品精準的了解，能夠通過(guò)數據和算法，提升良品率和降低能耗。

對于地方發(fā)展來(lái)說(shuō)，可以積極爭取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級或次級節點(diǎn)落地，培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)二級或次級節點(diǎn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，集聚賦碼、識讀、軟硬件研發(fā)、系統集成、安全廠(chǎng)商等企業(yè)及科研機構，加速標識解析在電子信息、裝備制造、醫藥健康、新型材料和綠色食品等行業(yè)的應用。

3、促進(jìn)工業(yè)大數據利用

工業(yè)大數據是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞智能制造模式，以數據采集集成、分析處理、服務(wù)應用為主的各類(lèi)經(jīng)濟活動(dòng)所產(chǎn)生的數據的總稱(chēng)，包括從客戶(hù)需求到銷(xiāo)售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務(wù)、運維等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生的數據。

企業(yè)信息化數據包括制造執行系統MES、企業(yè)資源規劃ERP、產(chǎn)品生命周期管理PLM、供應鏈管理SCM、客戶(hù)關(guān)系管理CRM等；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數據包括設備運行數據、裝備運行數據等。目前，企業(yè)在個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)價(jià)值挖掘、客戶(hù)流失預警、精準廣告、產(chǎn)品迭代、庫存管理等大數據應用方面，已有較多的嘗試和探索。

借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以讓工業(yè)大數據在設計、流程優(yōu)化、需求預測、供應鏈優(yōu)化和綠色發(fā)展等領(lǐng)域實(shí)現更廣泛的應用。通過(guò)全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個(gè)供應鏈系統達到協(xié)同優(yōu)化，讓供應鏈系統運作更加智能化，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。

4、提升行業(yè)知識圖譜

行業(yè)知識圖譜是提升工業(yè)智能的關(guān)鍵。就工業(yè)領(lǐng)域中構建的知識圖譜來(lái)看，可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是已有設備信息、生產(chǎn)信息的數字化知識圖譜，諸如將設備維護手冊、故障應用案例、一線(xiàn)專(zhuān)家經(jīng)驗數字化，并構建相應的知識圖譜；另一類(lèi)則是將整個(gè)生產(chǎn)流程部分或全部數字化，并將其中不同垂直領(lǐng)域的數據關(guān)聯(lián)起來(lái)，構建相應的知識圖譜。

中能建行業(yè)知識圖譜技術(shù)示意

越來(lái)越多的企業(yè)將知識圖譜應用在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，機器需要掌握大量的常識性知識，以人的思維模式和知識結構來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言理解、視覺(jué)場(chǎng)景解析和決策分析。開(kāi)放的知識圖譜應用可以根據不同行業(yè)及場(chǎng)景構建新的業(yè)務(wù)應用，并提供跨地域、跨部門(mén)和跨業(yè)務(wù)之間的知識共享體系。

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的擴展和設備入網(wǎng)，針對工業(yè)設備的各種動(dòng)態(tài)數據，都可以充分采集、匯聚、挖掘、提煉；然后利用行業(yè)知識圖譜、行業(yè)智能大腦的能力，解決行業(yè)運營(yíng)、建設、生產(chǎn)、管理所遇到的問(wèn)題，從而通過(guò)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化促進(jìn)整個(gè)工業(yè)智能化發(fā)展。

來(lái)源：國裝智庫